據媒體報道，前段時間，杭州米市巷社區一位居民在睡覺時突發心臟病。患者身上的心電監測設備迅速將異常的心臟數據上傳到醫院，由于及時采取救助措施，這位患者的生命得到了挽救。

當然，上面提到的只是云醫療最基礎的一種應用形態。設想一下，隨著技術的進一步發展，利用便攜化或者是可穿戴的設備，實時采集人體更全面的數據，如心電、呼吸等等一系列信號，建立一個屬于個人的云端數據中心。利用人工智能技術對這些數據進行分析，對身體的疾病進行提前預警，將有機會挽救更多的生命。

未來云醫療的市場機遇

根據官方的統計數據，中國大陸流動人口超過2億，占人口比重約為18％。城市化水平的提高，加上人口老齡化的加劇。年輕人在外工作，而老年人在家留守的情況越來越普遍，很多老年人處于無人陪護的狀態。然而有些疾病具有突發性和高致死率，比如急性心肌梗死死亡率超過三成，在120分鐘的黃金時間內救治才更有可能挽救生命。

這是一場生命與時間的爭奪戰，通過便攜式心電監測設備對老人的身體狀況進行實時監測，提供有效的預警，對急性心梗患者的搶救非常重要。然而此類設備目前普及率很低。巨大的市場缺口，意味著巨大的市場前景。

未來云醫療面對的挑戰

但云醫療的發展并不是一馬平川，還是面臨不少挑戰。上面提到的云醫療遠程監護系統，要實現遠程監護，線下數據采集是最基礎的一環。但在日常生活中有大量的電磁干擾，而且設備使用者在使用中產生的運動偽跡也會對心電信號波形產生影響，如果終端數據測量不準確，那云端數據分析的結果勢必會受到影響。

哪怕是最基礎的一環，在現在的技術條件下，生產出既方便攜帶又具有高精度的心電監測設備是很多研發企業頭疼的問題，所以可以想象一下，云醫療這個美好的未來背后其實還面臨多少挑戰。不過，便攜式高精度的心電設備的研發生產，如果考慮從軟硬件結合的層面出發，在不增加設備體積的情況下，研發出具有高精度的心電監測設備是很有可能的。

最近查閱資料時，從國家專利局發布的專利授權信息中了解到，曼森伯格的PSD濾波技術能夠解決便攜式心電設備的精準度問題。這項PSD濾波技術通過軟件形式搭載在數字化的心電監測設備上，可以有效濾除雜波，提升便攜式設備的心電監測能力。

云醫療的使用模式和應用場景將會對我們的醫療方式帶來巨大的改變，給我們的生命健康提供更多的保障。編者認為，云醫療雖然已經初具規模，但云醫療的廣泛使用，還面臨很多問題，上面提到的終端數據精準采集的問題只是其中的一環。而在云醫療領域進行研發和生產的企業，在產品研發時，也應該加強對市場上相關技術的了解，或許能更快的實現在產品上的突破。
 

關鍵詞：存儲器
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